I tech driver dell’Industria 4.0:

Il valore del Big Data Management

La connessione dell’ecosistema di fabbrica e delle macchine nella linea di produzione abilitate dall’Internet Of Things permette di mettere in comunicazione e macchinari e software gestionali, per rispondere a esigenze di monitoraggio, configurazione, acquisizione di dati, controllo critico e predittivo di guasti sulla linea di produzione e della qualità finale del prodotto.

Il valore del Big Data Management

La connessione dell’ecosistema di fabbrica e delle macchine nella linea di produzione abilitate dall’Internet Of Things permette di mettere in comunicazione e macchinari e software gestionali, per rispondere a esigenze di monitoraggio, configurazione, acquisizione di dati, controllo critico e predittivo di guasti sulla linea di produzione e della qualità finale del prodotto.

Dati e tecnologie al servizio della Factory 4.0

Industrial IoT

Le aziende manifatturiere e i produttori utilizzano l’IIoT, ovvero l’Industrial Internet of Things, per migliorare l’efficienza della fabbrica, predire malfunzionamenti e guasti ai macchinari. Questi sensori permettono di fare un’analisi predittiva sulle macchine e permettono di ridurre i costi, migliorare l’uptime, velocizzare le operazioni e creare prodotti di qualità superiore.

Industrial IoT

Le aziende manifatturiere e i produttori utilizzano l’IIoT, ovvero l’Industrial Internet of Things, per migliorare l’efficienza della fabbrica, predire malfunzionamenti e guasti ai macchinari. Questi sensori permettono di fare un’analisi predittiva sulle macchine e permettono di ridurre i costi, migliorare l’uptime, velocizzare le operazioni e creare prodotti di qualità superiore.

Sensori IoT

I sensori IoT intelligenti possono comunicare con altri sensori o con computer remoti, permettendo alle aziende di gestire l’enorme quantità di dati generati (Big Data). La loro applicazione è davvero ampia e va dai sistemi automobilistici al controllo industriale, dall’assistenza sanitaria all’esplorazione petrolifera e altro ancora per rilevare e trasmettere i dati a basso costo.

Sensori IoT

I sensori IoT intelligenti possono comunicare con altri sensori o con computer remoti, permettendo alle aziende di gestire l’enorme quantità di dati generati (Big Data). La loro applicazione è davvero ampia e va dai sistemi automobilistici al controllo industriale, dall’assistenza sanitaria all’esplorazione petrolifera e altro ancora per rilevare e trasmettere i dati a basso costo.

Chatbot

L’applicazione dei Chatbot e degli assistenti intelligenti nel contesto produttivo e manifatturiero permette di guidare gli operatori di produzione aumentandone incrementalmente l’efficacia e la produttività e limitando al massimo la possibilità di errore umani. Attraverso i dati raccolti dai sensori IoT è infatti creata una knowledge base che accompagna gli operatori in tutte le operazioni di assistenza e manutenzione.

Chatbot

L’applicazione dei Chatbot e degli assistenti intelligenti nel contesto produttivo e manifatturiero permette di guidare gli operatori di produzione aumentandone incrementalmente l’efficacia e la produttività e limitando al massimo la possibilità di errore umani. Attraverso i dati raccolti dai sensori IoT è infatti creata una knowledge base che accompagna gli operatori in tutte le operazioni di assistenza e manutenzione.

AR

L’applicazione della realtà aumentata (AR) consente di migliorare la manutenzione dei macchinari industriali e ricevere assistenza da remoto in base ai dati inviati dallo stesso macchinario. L’operatore di Factory può visualizzare i dati di pianificazione dal punto di vista dell’utente, riducendo al minimo gli errori, con vantaggi in termini di efficienza, produttività aziendale, riduzione di costi.

AR

L’applicazione della realtà aumentata (AR) consente di migliorare la manutenzione dei macchinari industriali e ricevere assistenza da remoto in base ai dati inviati dallo stesso macchinario. L’operatore di Factory può visualizzare i dati di pianificazione dal punto di vista dell’utente, riducendo al minimo gli errori, con vantaggi in termini di efficienza, produttività aziendale, riduzione di costi.

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